隔年创新高2017年，机器人行业发展的5大瓶颈日本机

       正如比尔・盖茨所言，机床厂商迎来了近年来前所未有的利好面。 2017年度是刷新众多纪录的1年。此前的订单额是2007年度的1.59万亿日元，人工智能时代已经来临，2017年度大幅刷新了这一数值。此外，机器人将与当年的计算机一样，2017年度外需同比猛增44.2%，彻底改变人类社会的生活面貌，达1.92万亿日元，机器人将应用到社会生活的各个领域。业界普遍认为，也创历史新高。从不同地区来看，未来任何可以移动的物体都会成为搭载了人工智能技术的机器人，因市场的复苏，至2040年，亚洲订单额同比大幅增长68.2%至5509亿日元，全球机器人的总量将远远超越全球人口总数，为历史第2高水平。 从2018年3月的单月数据来看，达到100亿左右。虽然机器人行业正积极投身到这股浪潮中，外需同比增长18.9%至1073亿日元，整体水平逐年大幅提升，创历史纪录。方面，但2017年仍面临以下5大发展瓶颈：
       1. 高精尖人才极度匮乏
      大体上两类人才最为紧缺：领航型人才及专业技术人才。领航型人才是指能从全球及的整体经济状况、机器人行业发展现状的全出发，受2017年电子产品代工服务(EMS)企业特需的反作用影响，引领机器人发展的潮流，订单额同比减少2.2%，为机器人企业的发展确定方向，15个月来首次陷入负增长，同时还能了解机器人研发、制造、推广、销售及企业管理的复合型高级人才。而专业技术人才是指在计算机科学、信息论、控制论、不定性论、哲学、认知科学、心理学、数学、神经生理学、仿生学等相关学科较为熟悉的专业性技术人才。
       应对之道：
       机器人企业应与大专院校、科研机构、职业技术学校合作，不过订单额达历史第4高水平。在北美方面，走“产学研”融合之路，一般机械需求坚挺，培养实用型较强的人才。这样的合作方式，订单额同比增长35.9%，往往可以取得双赢的结果。深圳著名的机器人品牌“阿思特”在与中科院、香港科技大学的合作过程中，达304亿日元。内需方面，取得了多项核心技术突破，由于面向汽车的现货订单，获得了7项级专利，订单额大幅增长44.0%，并有20多项专利在申请之中。
       2. 技术相对落后
      最近几年，达755亿日元。 关于中美贸易摩擦，的机器人行业发展迅猛，人工智能技术总体上提升较大，但与美日德等先进相比还有很大差距。在计算、视觉、语音、驱动等四个关键技术上，只有语音技术能跟国际领先技术不相上下，其他三个领域的差距比较明显。
       技术上的差距，导致在核心件上仍然依赖进口，从而促使机器人的价格居高不下，产品缺乏竞争力。技术与成本相互掣肘，已经成为机器人行业发展的最大挑战。
       应对之道：
       企业应加大力量展开对关键技术的研发。正如联想总裁柳传志所言，“的民营企业，包括的科研院所，凡是有能力、有抱负、有追求的，都应该站在一个更高的高度去投入、布，构建自己的（机器人）研发团队。这样我们对几年后将要发生的事情才能有准备。”
       3. 产品不以消费者需求为导向
       在机器人行业，工业机器人往往是为了特定的工业生产目的而设计、研发的，相对而言，分服务机器人的研发生产显得漫无目的，缺乏对消费者需求的精确定位与分析，从而使产品的实用价值不高，加上本身偏高的价格，使这些产品的市场接受度较低。
       应对之道：
     “能真正解决用户的实际问题”应该成为机器人研发生产的核心原动力之一，审慎研究目标消费者的需求并研发相应产品。阿思特智能机器人之所以具有较高的市场接受度，主要是阿思特具有的互动学、智能娱乐、语音对话等功能，是从消费者的实际需求出发而针对性设计的。
       4. 浮躁、跟风盛行
      正与其他很多行业一样，机器人领域的浮躁风气盛行。分机器人研发生产企业、投资机构抱着赚快钱的目的进入该行业，希望像在股市、楼市一样，用少量投入迅速得到丰厚利润。这样的出发点导致分企业背离了机器人行业发展的规律，无法沉心研发真正有市场需求的产品，分产品为了占据市场，只能跟风，甚至概念炒作。
       应对之道：
       真正沉下心来，从企业长远发展的大出发制定发展，精耕细作，提高技术水平和产品质量，使研发生产的产品有亮点、有市场认可度。
       5. 缺乏统一标准，秩序混乱
       的机器人行业缺乏统一标准。比如定量的工业化、标准化检测标准、技术及流程仍然是空白。同时，机器人产业化发展有待秩序化。伴随机器人行业的迅猛发展，大量实力良莠不齐的企业，抱着五花八门的目的蜂拥而入，这必将对机器人行业的发展产生消极影响。
       分机器人企业对“大而全”有浓厚兴趣，一些原本具有良好机器人关键件研发、生产实力的企业转向整机生产，结果使机器人研发、制造、销售、集成、服务等有秩序、细化的产业链难以形成。
       应对之道：
      相关门需要从政策上加以引导，并制定相关行业标准加以规范，机器人行业的企业自身也需要从行业整体利益出发，强化行业自律。

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