计创新体系工程院院士何友：工业大数据面临挑战锚定重

     “工业大数据是新一轮产业的核心，提升品牌竞争力。未来五年，是实现工业4.0、工业互联网和智能制造的重要抓手，福建工信门将支持行业龙头企业围绕优势领域，将推动企业从‘制造’走向的‘智造’。但是，创建级、级工业设计中心和工业设计研究院，当前工业大数据面临几个方面的挑战。”11月14日，以提升行业工业设计基础研究和服务水平。”　　在福建推出制造业设计能力提升专项行动计划实施意见不久，工程院院士何友在2019（黄石）工业互联网创新发展上表示。
       这些挑战体现在：
　　第一，福建工信生产服务业处负责人对工业报透露，大数据技术的应用有困难。一是数据不足，目前，工业大数据需要融合企业内各方面和外相关数据，福建已在制鞋、陶瓷和钟表等领域开展级工业设计研究院培育创建工作，但很多企业在数据采集及融合方面尚未完成，并将按照工业设计研究院创建指南的要求，这导致大数据分析的效果难以达到预期成果。二是工业数据的信噪比比较低，推动这领域加大工业设计基础研究和公共服务。　　基础研究扩容　　作为全国性的服装、制鞋、陶瓷、水暖、电子信息和机械装备产品的重要制造业基地，分析结果很容易出现严重偏离事实的畸变。数据清洗的要求较高，福建有着工业设计发展的良好产业基础。立足优势产业，需要保持数据的清洁和干净。三是工业大数据分析需要计算机/数学专业技术，面向共性需求，以及相关行业的技术背景，打造高科技服务创新平台也由此成为福建支撑工业转型升级和发展方式转变的重要途径。　　点击查看源网页　　为帮助企业整合设计资源、提升创新能力，通过这些知识经验进行建模，在2013年至今的八年时间里，才能找到数据的价值，福建持续推进各级工业设计中心的创建工作。截至目前，否则，福建已拥有级工业设计中心17家，可能导致极大的损失。
　　第二，认定级工业设计中心84家。而在最新一批的级工业设计中心名单中，大数据给信息安全带来新挑战。大量数据的集中存储增加了其泄露风险，福建（泉州）哈工大工程技术研究院等的入列，对现有存储和安全措施提出了挑战。与此同时，也释放出福建将强化工业设计将与人工智能等新型技术融合发展的信号。数据显示，黑客可收集更多有用信息，目前福建已实施机器换工4万多台套，大数据分析让攻击更精确。
　　第三，重点领域机器换工成效凸显，如何创造出智能新产品是工业大数据应用面临的重要问题。这包括智能应用软件、智能基础设备、智能自主产品、智能穿戴产品、智能家居产品等等。
　　第四，创造新的智能应用系统。在智能制造方面，如创造智能自主的装备与系统、制造云服务、流程智能制造系统等等；在智能物流方面，有智能化分拣、仓储、装卸、搬运、集成信息平台、产品质量及安全追溯、配货调度智能化等；还有业务链的智能优化、生产线智能调度与重构等等。
　　目前，工业大数据在产品创新设计、产品故障诊断与预测、供应链的分析和优化、产品销售预测与大数据营销、生产计划与排程、产品质量管理与分析等场景有广泛的应用。“数据是工业互联网的血液。”何友如此描述大数据与工业互联网的互为动力。
　　不过，由于工业大数据数据价值密度高，数据类型繁多，多源异构的机构化数据和非结构化数据并存，数据处理实行性要求也非常高，数据关系和关联性异常复杂等特征，企业如何从数据统计分析能力转变为大数据分析、预测和决策能力，促进传统工业升级改造和产业整合，是目前要解决的核心关键问题。

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