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“制造”由大变强的核心在于融合“两化”

来源:互联网


   导读:在全球制造业逐

步进入4.0时代的背景下,我国欲从“工业大国”转型为“工业强国”,必须加快推进制造业工业化、信息化的深度融合。为此,须高度重视大数据产业的,前瞻布核心智能制造技术,力争核心技术、关键技术的突

  制造业和工业的强大对任何一个强国而言都是“立身之本”。随着国际金融危机后的全球产业重构和新一轮工业的展开,制造业面临着前所未有的挑战和机遇,如何推动“大而不强”的工业和制造业整体升级,已经成为攸关未来我国命运的重中之重。

  事实证明,谁占据了价值链的核心环节,谁就掌控了全球价值链的价值和财富流向。国际金融危机之后兴起的新一轮产业,既是一场数字化,更 是一场价值链。互联网、物联网、机器人(29.440, 0.08, 0.27%)技术、人工智能、3D打印、新型材料等多点突破和融合互动,将推动新产业、新业态、新模式的兴起。一个后大规模(post-mass)生产的 正在来临,这场不仅将影响到如何制造产品,还将影响到在哪里制造产品,重塑全球产业竞争格。

  因此,发达不约而同地将制造业升级作为新一轮工业的首要任务。美国的“再工业化”风潮、德国的“工业4.0”和“互联工厂”以及日 韩等国制造业转型,无不伴随着生产效率的提升、生产模式的创新以及新兴产业的发展,特别是德国 “工业4.0”,更被视作新一轮工业的代表。

  “工业4.0”是默克尔于2010年推出的《高技术2020》未来项目之一。所谓“工业4.0”,是相对于18世纪引入机械制造设 备的“工业1.0”、20世纪初电气化的“工业2.0”以及20世纪70年代信息化的“工业3.0”而言的第四次工业。“工业4.0”这个概念是在德 国学术界和产业界共同推动下提出的,具体涵义是指以智能制造为主导的第四次工业或性的生产方法,通过充分利用信息通讯技术和网络物理系统等手段, 实现由集中式控制向分散式增强型控制的基本模式转变,目标是建立高度灵活的个性化和数字化的产品与服务的生产模式,推动制造业向智能化转型。

  在全球制造业竞争愈演愈烈,并逐步进入 “4.0”时代的大背景下,德国并不是唯一认识到要在制造行业引入物联网和服务的。美国也在采取多种措施,设计多种计划来应对“去工业化”,促进“先 进制造业”的发展。奥巴马从2009年初开始调整经济发展,同年12月公布《重振美国制造业框架》;2011年6月和2012年2月相继启动了 《先进制造业伙伴计划》和《先进制造业计划》,通过积极的工业政策,鼓励制造企业重返美国。目前,美国已正式启动了高端制造发展计划,正在生物制 造、新一代微电子研发、高端机器人、纳米技术、高端电池、能源材料等领域加强攻关。这无疑将推动美国高端人才、高端要素和高端创新集展,并继续保持在 高端制造领域的研发领先、技术领先和制造领先。从实际效果看,美国制造业占GDP的比重从2010年的12%回升至2013年的15%,效应已经显 现。

  毋庸讳言,我国长期处于全球工业制造业链条的中低端位置。全球工业发展的大趋势,对显然具有更强的警示和启迪意义。近些年来,随着人口红利 逐步消失,我国传统制造业优势也日益衰减,从劳动密集型产业向技术密集型、资本密集型产业转型乃大势所趋。目前,我国正处于为旧技术“补课”、扩展现 有技术、迎接新技术的叠加期,处于深度运用信息技术和孕育新一轮技术的阶段。此时,我们尤其需要统筹处理好传统产业改造提升、信息技术深度应 用和新兴产业培育三者的关系。

  我国今天已是世界第经济体,制造业产出在2012年即超过世界总量的20%,成为全球第一制造业大国。然而,我国制造业“大而不强”的情况 十分突出。这首先表现在我国制造业增加值率只有26.5%,远低于发达35%至40%的水平。我国制造业单位增加值能耗是日本的9倍、德国的6倍、美 国的4倍。许多行业还存在着“贫困化”增长的现象。其次,我国产业创新体系创新主体缺失,集中反映为共性技术平台的缺失。由于共性技术在经济上表现为公共 产品,完全依靠市场力量很难从根本上解决共性技术供给不足的问题。再次,在国际产业分工体系中,信息技术水平大分居于产业链下游和价值链低端,深度 融合所需要的工业软件和行业应用解决方案仍需依赖于国外企业。最后,我国信息网络基础设施与发达相比差距悬殊,无法满足工业化、信息化深度融合的需 要。

  可喜的是,工信等4委联合起草的工业强国的规划――“制造2025”有望于明年出炉。有报道称,“制造2025” 在借鉴德国版工业4.0的基础上,更加注重制造业的顶层设计和整体设计,再加上重点行业、领域和区域规划的“1+x”模式,将力争在2025年使 我国从“工业大国”转型为“工业强国”。

  笔者认为,未来要从“制造”走向“智造”的核心在于加快推进制造业工业化、信息化的深度融合,促进制造业智能化。为此,须高度重视大数 据产业,前瞻布核心智能制造技术,进一步整合研发资源,构建产学研合作体系,力争在核心技术、关键技术突破,大力培育生产务业,加工技术如工 艺、装备及系统管理技术如信息集成、服务集成,进而提升制造业价值链。 (作者系国际经济交流中心副研究员)

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