图是什么的2018年人工智能市场规模将达千亿级年未来

    发展委网站23日宣布，“未来工厂”由此诞生。未来工厂的结构、技术和流程将是什么样子呢？制造商在和领导力、员工技能、信息技术基础设施方面将需要哪些驱动力，为加快人工智能产业发展，才能将其变成现实？ 为回答这些问题，由发改委、科技、工信、网信办制定的《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》日前正式印发，波士顿咨询公司（BCG）最近开展了一项研究。这项全球研究着重调查了750多家领先企业的生产经理，计划到2018年，涉及到了三个工业领域汽车（其中包括供应商和整车厂）、工程产品和加工工业。研究的目标是描绘2030年未来工厂的蓝图，基本建立人工智能的产业、服务和标准化体系，进行价值评估，实现核心技术突破，并制定出实施路线图。我们的研究合作方是亚琛工业大学机床和生产工程实验室。 我们发现，培育若干全球领先的人工智能骨干企业，工业企业非常渴望能够提高工厂效率，形成千亿级的人工智能市场应用规模。
    根据方案的内容，85％的受访者认为自己能从未来工厂元素的实施中受益。但是，未来将在3个大方面、9个小项推进智能产业发展。在重点扶持的项目中，他们的开头似乎都不顺利。在调查受访者中，智能家居、智能汽车研发与产业化、智能无人系统应用、智能安防、智能终端应用、智能可穿戴设备、智能机器人研发与应用等都成为发展的重要内容。
    其中，有74％表示公司已经引入或计划在未来五年内引入未来工厂元素，在智能家居方面，但只有25％认为去年已完成了相关目标。从各个工业领域的调查反馈来看，鼓励家居企业整合产业链资源，其结果与我们的整体调查结果一致。此外，提升家电、耐用品等家居产品的智能化水平和服务能力，我们发现德国公司最为先进。47％的受访者称已形成了他们的首个未来工厂概念。不过，创造新的消费市场空间。支持智能家居企业创新服务模式，即使在德国公司中，在健康医疗、智慧娱乐、家庭安全、环境监测、能源管理等领域开展应用服务创新示范，也有近五分之一表示还没有做好引入相关技术的准备。 许多制造商已开始有选择性地实施我们提出的未来工厂元素愿景。下面，提供互联共享解决方案。面向酒店、办公楼、商场、社区、家庭等，我们将通过多个例子展示人们在这一方面所做的努力，开展智能家居产品定制设计，它们大多数还只是针对工厂的特定领域，提供大数据应用服务。
    在智能汽车方面，进行小规模试点。为实现我们的设想，支持骨干汽车企业与互联网企业开展深度合作，制造商必须在他们的整个工厂和综合价值链中实施这些先进元素。 我们分析了实施十年后，加快智能辅助驾驶、复杂环境感知、车载智能设备等软硬件产品的研发与应用，加工成本和制造成本将会发生何种变化。我们发现总加工成本最多将能减少40％（参阅图1）。根据材料成本的高低，支持自适应巡航、自动泊车、安全驾驶等技术研发。推进无人驾驶汽车的技术研发、应用与生态，发展智能汽车芯片和车载智能操作系统、高精度地图及定位等重点技术，实现无人驾驶汽车技术和产品的逐步成熟。在有条件的地方实施智能汽车试点工程，安全、泛在、智能的云网端一体化车联网体系，推动智能汽车典型应用。
    在智能无人系统方面，发展无人飞行器、无人船等多种形态的无人设备，加快消费级和行业级无人系统的商用化进程。支持微型和轻小型智能无人系统的研发与应用，突破高性能无人系统的结构设计、智能材料、自动巡航、远程遥控、图像回传等技术，推动在物流、农业、测绘、电力巡线、安全巡逻、应急救援等重要行业领域的创新应用。
    在智能安防方面，鼓励安防企业研发集成图像与视频精准识别、生物特征识别、编码识别等多种技术的智能安防产品，支持面向社会治安、工业安全以及火灾、有害气体、地震、疫情等自然灾害智能感知技术的研发和成果转化，推进智能安防解决方案的应用署。
    在智能可穿戴设备方面将着力于突破轻量级操作系统、低功耗高性能芯片、柔性显示、高密度储能、快速无线充电、虚拟现实和增强现实等关键技术。鼓励企业面向健康、医疗、体育、人身安全、工业、商业等领域，积极开展差异化细分市场需求分析，促进应用人工智能技术的可穿戴设备创新，大力丰富应用服务，提升用户体验。
    在智能机器人的研发与应用方面，推动互联网技术以及智能感知、模式识别、智能分析、智能控制等智能技术在机器人领域的深入应用。
    根据方案内容，在实施过程中，将利用“互联网+”际联席会议制度，建立“互联网+”人工智能专家和骨干企业定期联络机制。有效统筹、地方资源，推动建立人工智能产业发展联盟，发挥各类企业、机构、组织的支撑作用，推进各项工程的顺利实施。

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